Data & Algorithmie

Data & Algorithmie

Concevoir des solutions de valorisation de données impactantes pour vos métiers

Volumes massifs d'information, algorithmes toujours plus intelligents : les ruptures technologiques ouvrent de nouveaux horizons. Pour nos clients, industriels, opérateurs de systèmes critiques, l’enjeu est de produire et d’exploiter des données porteuses de valeur dans leur activité. Les applications sont multiples : optimisation de la réactivité temps réel d’un équipement, prédiction de comportement d’un système de production ou encore fourniture de nouveaux services à des utilisateurs. Développer de tels programmes requiert des compétences pointues sur des technologies évolutives.

Chez Kaizen Solutions, nos spécialistes en data science et algorithmie travaillent main dans la main avec nos experts métier et nos doctorants du Kaizen Lab. Ils maîtrisent les technologies indispensables pour bâtir des solutions de valorisation de données complètes qui répondent à des besoins métier. Pour déployer ces applications, ils préconisent une infrastructure adaptée aux exigences et à la nature des systèmes d’information de nos clients. Nous construisons ainsi des solutions “data” intégrées à votre écosystème.

Nos savoir-faire

  • “Data” architecture :  conception de systèmes de collecte, stockage, traitement, analyse et restitution de données intégrant les contraintes d’exploitation
  • Localisation des traitements et du stockage de la donnée au bon endroit, au bon moment sur la chaîne de valeur qui va du capteur au cloud
  • Data engineering : système de données distribuées, pipeline d’intégration / traitement des données
  • Data science et algorithmie : algorithmes d’Intelligence artificielle (Machine Learning, réseaux neuronaux), analyse algorithmique et mathématique (optimisation de performances), statistiques avancée
  • Visualisation de données
  • Association de compétences métier (analyste fonctionnel), technique (data engineer), scientifique/algorithmique (data scientist)
  • Intégration d’algorithmes et d’applications “data” dans des systèmes en production et en environnement contraint
  • Maintien d’algorithmes en conditions de pertinence 

Quelques exemples de technologies que nous maîtrisons:

  • Deep Learning, Machine Learning : Pytorch, TensorFlow, Scikit-learn
  • Big Data : Hadoop, Databricks, Spark  
  • Stockage : Elastic Search

Avec l’appui du KZS Lab, nos équipes bénéficient d’une veille constante sur les technologies émergentes, accédant à des publications universitaires et à leurs auteurs - docteurs en science et informatique.  

Parole d'expert

Traiter et stocker la bonne donnée au bon endroit

L’objectif n’est pas de récupérer toute la data issue des capteurs pour la stocker dans le cloud. Il est de traiter le bon niveau d’information au bon endroit, là où les données ont un impact. Nos architectures “data” tiennent compte des contraintes de volumétrie, de vélocité, d’exigences temps réel et de puissance de calcul disponible en différents points de l'infrastructure. Nous définissons ainsi des stratégies de transmission, de traitement et stockage des données.

 

Thomas Guntz - Ingénieur / Docteur Data Sciences

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